Utiliser les exemples

Chaque scénario comprend des données pédagogiques, l’ordre des blocs, les paramètres exacts, les résultats attendus et les étapes de vérification. Remplacez les identifiants demo_* par vos propres objets. Les extraits JSON expliquent la configuration ; ce ne sont pas des archives prêtes à importer.

Fichiers et préparation des données

01
Convertir CSV en JSON

Lisez un fichier de ventes séparé par des points-virgules, conservez les noms de colonnes et produisez du JSON pour l’intégration suivante.

02
Excel : passer les mois des colonnes aux lignes

Préparez un modèle de budget Excel large pour le charger dans un modèle avec une dimension de période.

03
JSON : extraire un tableau d’enregistrements imbriqués

Prenez le tableau data.items d’un JSON et créez un CSV plat avec un ordre de colonnes cohérent.

04
XML : du catalogue produit à Excel

Sélectionnez les éléments XML répétés, utilisez l’attribut id comme code et écrivez le catalogue dans Excel.

05
Normaliser les codes et supprimer les doublons

Uniformisez l’écriture des codes produit et conservez le dernier enregistrement de chaque code.

06
Règles de qualité successives

Corrigez les valeurs manquantes et les quantités négatives, remplacez les erreurs Excel et rejetez les lignes contenant du texte inacceptable.

Calculs, combinaisons et routes

07
Chiffre d’affaires et totaux régionaux

Calculez le chiffre d’affaires de chaque vente et préparez un tableau récapitulatif par région.

08
Jointure : ventes et référentiel de prix

Joignez les prix aux ventes par une clé numérique en conservant les lignes sans prix.

09
Union : réunir les données des agences

Réunissez deux jeux de ventes dans un tableau selon les noms de colonnes, même si leur ordre diffère.

10
Orienter les grosses commandes

Répartissez les commandes entre prioritaires et ordinaires selon leur montant, avec un fichier distinct par branche.

11
Orienter à partir d’un référentiel de plafonds

Comparez le montant d’une demande au plafond propre à son service plutôt qu’à une constante unique pour tous.

12
Filtrer avec un paramètre d’exécution

Laissez l’utilisateur choisir une région et un montant minimal sans modifier le flux lui-même.

Bases de données et API externes

13
SQL : sélectionner les commandes ouvertes

Lisez un ensemble limité d’enregistrements SQL avec une requête SELECT et créez un CSV de vérification.

14
SQL : ajouter ou actualiser le référentiel produit

Actualisez un produit existant par sa clé sku et ajoutez un produit manquant à une table SQL pédagogique.

15
API REST : commandes d’une réponse JSON

Lisez une ressource API, extrayez le tableau data.items, conservez les commandes ouvertes et produisez un fichier Excel.

IBM Planning Analytics

16
IBM Planning Analytics : extraire une vue publique

Lisez une vue publique de cube IBM Planning Analytics et transmettez-la à un rapport tabulaire.

17
IBM Planning Analytics : du budget Excel au cube

Dépivotez les mois d’un classeur de budget et écrivez quatre valeurs dans un cube pédagogique avec un mappage explicite de chaque dimension.

18
IBM Planning Analytics : exécuter TurboIntegrator

Lancez un processus TI pédagogique avec une année fixe et un scénario choisi dans l’assistant d’exécution.

Interactivité et notifications

19
Choix manuel d’un scénario et fusion des branches

Laissez l’opérateur approuver ou rejeter un ensemble de demandes, puis revenir à un export commun après l’action sélectionnée.

20
Notifications d’anomalies par courriel et Telegram

Repérez les commandes au montant négatif et envoyez un rapport concis à un groupe de contrôle par deux canaux.