Documentation

UBC Data Bridge 2.1.1 : échange de données, API, ressources de réseaux privés et processus contrôlés.

De la source de données à un résultat validé dans un même flux visuel.

Pas à pas : importer une table, sélectionner des lignes et produire un fichier.

Source, connexion, bloc, flux, brouillon et exécution sont des objets distincts du système.

Composants du système et responsabilités, indépendamment des langages d’implémentation.

Comment le système exécute un graphe, contrôle les ressources et prépare les écritures.

Un produit autonome ou intégré à UBC Analytics ; distributions en ligne et hors ligne.

Ce qui est conservé dans la base, ce qui est stocké dans des fichiers et le fonctionnement de l’isolation.

Retrouver les flux, connexions et sources, et utiliser les dossiers et les verrous d’édition.

Canevas, blocs, ports, propriétés et analyse des résultats intermédiaires.

Modification, enregistrement automatique, simulation et publication d’une version opérationnelle.

Comment interpréter les états et éviter les doublons après un échec.

Exécuter un flux depuis un portail d’entreprise : rôle, intégration par URL, états et assistant interactif.

Démarrer à une heure donnée, à intervalles réguliers ou après une modification de source.

Transformer un fichier en table stable pour un flux.

Fichiers gérés, versions, dossiers et paramètres de conservation.

Configurer Google Drive, OneDrive, S3, FTP/FTPS et un lecteur réseau.

Une procédure commune pour créer, tester et utiliser l’accès aux services.

Tables, requêtes, clés et modes d’insertion ou de mise à jour.

Ressources, formats, pages de réponse et transmission des lignes.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

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Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Paramètres de connexion, champs obligatoires et règles d’utilisation.

Choisir une direction d’échange API, préparer les accès, publier un flux et vérifier le cycle complet.

Configurer un point d’entrée, la validation des champs, un flux Production, l’idempotence et le suivi des livraisons.

Configurer une connexion REST : authentification, analyse des réponses, pagination, écritures par lots et contrôle des nouvelles tentatives.

Publier un jeu de données avec filtres, pagination, contrôle de fraîcheur ou exécution à la demande.

Accorder à un système externe un accès contrôlé aux flux et vérifier sa clé, sa signature HMAC et ses autorisations.

Générer la référence actuelle d’un point à partir de ses paramètres, autoriser les intégrateurs et vérifier le contrat.

Connecter UBC Data Bridge aux ressources d’un réseau privé, enregistrer un agent et gérer ses accès pendant tout son cycle de vie.

Installer le service Windows, l’enregistrer de façon sécurisée, autoriser les dossiers, vérifier la connexion et assurer la maintenance de l’Agent.

Installer l’Agent sur un Mac, l’enregistrer, configurer les droits du service et les volumes réseau, et gérer les mises à jour.

Préparez Linux, connectez l’Agent à Data Bridge, accordez l’accès aux dossiers et vérifiez le fonctionnement du service.

Configurez les dossiers, bases de données et API autorisés, l’authentification du proxy, les certificats de confiance et la connexion à Data Bridge.

Trouvez la cause des défaillances de l’Agent, vérifiez le réseau et les autorisations, relancez les opérations sur fichiers en toute sécurité et préparez un rapport utile pour l’assistance.

Blocs de traitement, d’interaction, d’appel de flux, d’API et de livraison des résultats.

Lit une source de fichier enregistrée ou écrit dans sa plage.

Un bloc unique pour les applications métier, les bases de données, les espaces de stockage et les API externes.

Conserve les champs nécessaires et modifie leur ordre et leur nom.

Convertit un tableau large de périodes en lignes « période — valeur ».

Construit un nouveau tableau à partir de colonnes sélectionnées et de valeurs constantes.

Conserve les lignes qui respectent les conditions définies.

Regroupe les lignes par clés et calcule des agrégats.

Un formulaire utilisateur et des valeurs constantes qui pilotent l’exécution.

Réunit les lignes de plusieurs tableaux dans un seul jeu de données.

Ajoute des champs d’autres tableaux à l’aide de clés communes.

Conserve l’occurrence souhaitée de chaque clé, ou uniquement les clés qui n’apparaissent qu’une fois.

Répartit les lignes entre des branches conditionnelles, notamment selon des données de référence.

Transmet le tableau entier à plusieurs branches en même temps.

Ajoute des calculs sur les nombres, les textes, les dates et les conditions.

Compatibilité avec les flux enregistrés qui chargent un fichier à cette étape.

Un tableau de vérification pendant l’exécution et un moyen de terminer une branche sans écriture.

Crée un fichier Excel, CSV, TXT, JSON, XML ou SQLite.

Nettoyage et normalisation successifs des champs de texte.

Ajoute un GUID, un identifiant Snowflake ou un numéro séquentiel.

Reconnaissance, normalisation et mise en forme des nombres et des valeurs calendaires.

Règles de remplacement, de rejet des lignes et d’arrêt en cas d’erreur de qualité.

Ajoute les mesures d’une ligne auxiliaire à chaque ligne du tableau principal.

Intervertit les lignes et les colonnes d’un tableau.

Affiche une notification ou une boîte de dialogue pendant une exécution interactive.

Une décision manuelle de l’utilisateur qui active une branche.

Poursuit l’une des branches alternatives qui a été exécutée.

Modifie les champs existants et en ajoute de nouveaux selon des conditions.

Envoie des courriels au moyen d’une connexion de messagerie configurée.

Envoie des messages et des pièces jointes par l’intermédiaire d’un bot.

Ajoute les valeurs du rôle et de l’utilisateur UBC Analytics actuels.

Toutes les fonctions de la version documentée : signatures, usage et exemples.

Copie et déplace des fichiers et des dossiers entre le Gestionnaire de fichiers et les espaces de stockage connectés.

Des branches distinctes pour un lancement manuel, une API entrante et un bouton Workspace.

Lance les versions Production d’un ou de plusieurs autres flux avec des paramètres et des données.

Une entrée pour un sous-flux ou un processus recevant un tableau d’un autre flux.

Réutilise un flux comme une fonction : un tableau d’entrée et un tableau de sortie transformé.

Une sortie déclarée renvoyée au bloc de sous-flux appelant.

Un bloc source pour les données et fichiers de requêtes externes : formats, champs, clés, validation et simulation.

Un bloc de fin de branche qui publie le résultat d’un flux avec des paramètres, des filtres et un mode d’exécution.

Comment UBC Data Bridge fonctionne avec TM1, quels objets sont disponibles et comment choisir un scénario d’intégration.

Adresse REST, accès réseau, certificats et cinq méthodes d’authentification.

Comment fonctionnent ensemble la connexion UBC Data Bridge, Cognos et l’accès à TM1 avec les droits personnels.

Un compte enregistré pour les flux automatiques, la passerelle Cognos et les contraintes de connexion.

Paramètres de source IBM, colonnes de sortie, consolidations et limites de volume.

Comment extraire les référentiels IBM avec leur structure, leurs poids et les occurrences répétées d’éléments.

Sélectionner un élément de dimension dans le formulaire d’exécution et utiliser sa valeur dans les destinations.

Dimensions, constantes, tables de correspondance, alias et traitement des coordonnées dupliquées.

Ce qui est vérifié avant l’écriture et comment traiter les résultats confirmés ou incertains.

Addition, remplacement, effacement contrôlé et mises à jour de cube déclenchées par l’enregistrement de formulaires.

Sélection d’un processus TI, paramètres, simulation, état IBM et différence avec les Chores.

Connectez un classeur par URL : configuration Data Bridge et PAW, exemples de styles, états et assistant d’actualisation de rapport.

Un modèle d’accès unifié pour la connexion locale, OIDC, IBM CAM et UBC Analytics.

Environnements, espaces de travail, formulaires, cubes et boutons de lancement.

Comment déplacer les flux, sources et connexions entre environnements.

Du message d’erreur à la vérification d’un bloc précis.

Activation, période de validité et vérification du fonctionnement du système.

Utiliser la documentation, les exemples et les illustrations d’UBC Data Bridge 2.1.1.

Une progression pratique, d’un simple import CSV à l’écriture dans IBM Planning Analytics.

Lisez un fichier de ventes séparé par des points-virgules, conservez les noms de colonnes et produisez du JSON pour l’intégration suivante.

Préparez un modèle de budget Excel large pour le charger dans un modèle avec une dimension de période.

Prenez le tableau data.items d’un JSON et créez un CSV plat avec un ordre de colonnes cohérent.

Sélectionnez les éléments XML répétés, utilisez l’attribut id comme code et écrivez le catalogue dans Excel.

Uniformisez l’écriture des codes produit et conservez le dernier enregistrement de chaque code.

Corrigez les valeurs manquantes et les quantités négatives, remplacez les erreurs Excel et rejetez les lignes contenant du texte inacceptable.

Calculez le chiffre d’affaires de chaque vente et préparez un tableau récapitulatif par région.

Joignez les prix aux ventes par une clé numérique en conservant les lignes sans prix.

Réunissez deux jeux de ventes dans un tableau selon les noms de colonnes, même si leur ordre diffère.

Répartissez les commandes entre prioritaires et ordinaires selon leur montant, avec un fichier distinct par branche.

Comparez le montant d’une demande au plafond propre à son service plutôt qu’à une constante unique pour tous.

Laissez l’utilisateur choisir une région et un montant minimal sans modifier le flux lui-même.

Lisez un ensemble limité d’enregistrements SQL avec une requête SELECT et créez un CSV de vérification.

Actualisez un produit existant par sa clé sku et ajoutez un produit manquant à une table SQL pédagogique.

Lisez une ressource API, extrayez le tableau data.items, conservez les commandes ouvertes et produisez un fichier Excel.

Lisez une vue publique de cube IBM Planning Analytics et transmettez-la à un rapport tabulaire.

Dépivotez les mois d’un classeur de budget et écrivez quatre valeurs dans un cube pédagogique avec un mappage explicite de chaque dimension.

Lancez un processus TI pédagogique avec une année fixe et un scénario choisi dans l’assistant d’exécution.

Laissez l’opérateur approuver ou rejeter un ensemble de demandes, puis revenir à un export commun après l’action sélectionnée.

Repérez les commandes au montant négatif et envoyez un rapport concis à un groupe de contrôle par deux canaux.