Як користуватися прикладами

Кожен сценарій містить навчальні дані, послідовність блоків, точні налаштування, очікуваний результат і порядок перевірки. Ідентифікатори demo_* замініть власними об’єктами. JSON-фрагменти пояснюють конфігурацію; це не готові архіви для імпорту.

Файли та підготовка даних

01
Перетворення CSV на JSON

Прочитати файл продажів із роздільником «;», залишити назви колонок і отримати JSON для наступної інтеграції.

02
Excel: місяці з колонок у рядки

Підготувати широкий бюджетний шаблон Excel до завантаження в модель із виміром періоду.

03
JSON: витяг масиву вкладених записів

Взяти масив data.items із JSON та створити плоский CSV з узгодженим порядком колонок.

04
XML: каталог товарів до Excel

Вибрати повторювані елементи XML, використати атрибут id як код і записати каталог в Excel.

05
Нормалізація кодів і усунення дублікатів

Привести коди товарів до одного написання й залишити останній запис для кожного коду.

06
Послідовні правила якості

Виправити пропуски й від’ємні кількості, замінити помилки Excel та відкинути рядки з неприйнятним текстом.

Обчислення, об’єднання та маршрути

07
Виручка та підсумки за регіоном

Обчислити виручку кожного продажу й підготувати підсумкову таблицю за регіонами.

08
Join: продажі з довідником цін

Приєднати до продажів ціну за числовим ключем і зберегти рядки, для яких ціни немає.

09
Union: об’єднання даних філій

Скласти два набори продажів в одну таблицю за назвами колонок, навіть якщо їхній порядок відрізняється.

10
Маршрутизація великих замовлень

Розділити замовлення на пріоритетні й звичайні за сумою, з окремим файлом для кожної гілки.

11
Маршрутизація за довідником лімітів

Порівняти суму заявки з персональним лімітом підрозділу, а не з однією константою для всіх.

12
Фільтр із параметром запуску

Дати користувачу змогу вибрати регіон і мінімальну суму без редагування самого потоку.

Бази даних і зовнішні API

13
SQL: вибірка відкритих замовлень

Прочитати обмежений набір записів SQL за одним запитом SELECT та створити контрольний CSV.

14
SQL: upsert довідника товарів

Оновити наявний товар за ключем sku і додати відсутній товар до навчальної SQL-таблиці.

15
REST API: замовлення з відповіді JSON

Прочитати ресурс API, витягти масив data.items, залишити відкриті замовлення й сформувати Excel.

IBM Planning Analytics

16
IBM Planning Analytics: експорт спільного подання

Прочитати спільне подання куба IBM Planning Analytics та передати його у табличний звіт.

17
IBM Planning Analytics: бюджет з Excel у куб

Розгорнути місяці бюджетного Excel та записати чотири значення в навчальний куб із явним мапінгом усіх вимірів.

18
IBM Planning Analytics: запуск TurboIntegrator

Запустити один навчальний TI-процес із фіксованим роком і сценарієм, вибраним у майстрі виконання.

Інтерактивність і повідомлення

19
Ручний вибір сценарію та злиття гілок

Дати оператору вибір погодити або відхилити набір заявок і після вибраної дії повернутися до спільного експорту.

20
Сповіщення про винятки електронною поштою та в Telegram

Знайти замовлення з від’ємною сумою та надіслати контрольній групі стислий звіт двома каналами.