20 настроенных потоков

Прочитайте файл продаж с разделителем «точка с запятой», сохраните имена столбцов и сформируйте JSON для следующей интеграции.

Подготовьте широкий бюджетный шаблон Excel для загрузки в модель с измерением периода.

Возьмите массив data.items из JSON и создайте плоский CSV с согласованным порядком столбцов.

Выберите повторяющиеся элементы XML, используйте атрибут id как код и запишите каталог в Excel.

Приведите коды товаров к единому написанию и сохраните последнюю запись каждого кода.

Исправьте пропуски и отрицательные количества, замените ошибки Excel и отклоните строки с недопустимым текстом.

Рассчитайте выручку каждой продажи и подготовьте сводную таблицу по регионам.

Присоедините цены к продажам по числовому ключу, сохраняя строки без цены.

Объедините два набора продаж в одну таблицу по именам столбцов, даже если их порядок различается.

Разделите заказы на приоритетные и обычные по сумме с отдельным файлом для каждой ветки.

Сравните сумму заявки с индивидуальным лимитом её подразделения, а не общей константой для всех.

Позвольте пользователю выбирать регион и минимальную сумму без редактирования самого потока.

Прочитайте ограниченный набор записей SQL одним запросом SELECT и создайте проверочный CSV.

Обновите существующий товар по ключу sku и добавьте отсутствующий в учебную таблицу SQL.

Прочитайте ресурс API, извлеките массив data.items, оставьте открытые заказы и сформируйте Excel.

Прочитайте общее представление куба IBM Planning Analytics и передайте в табличный отчёт.

Разверните месяцы бюджетной книги и запишите четыре значения в учебный куб с явным сопоставлением каждого измерения.

Запустите один учебный процесс TI с фиксированным годом и сценарием, выбранным в мастере выполнения.

Позвольте оператору одобрить или отклонить набор заявок и вернуться к общему экспорту после выбранного действия.

Найдите заказы с отрицательной суммой и отправьте краткий отчёт контрольной группе по двум каналам.