Collectez et préparez vos données au même endroit
Réunissez les données d’Excel, des bases et des applications, retirez le superflu, associez les champs nécessaires et transmettez le résultat à un rapport ou un outil métier. Chaque étape apparaît sur un même schéma. Cette préparation et ce transfert des données s’appellent ETL.
Associer · joindre · appliquer les règles
Des règles communes plutôt qu’une préparation manuelle répétée
Une simulation avant toute écriture dans les outils métier
Une logique réutilisable pour de nouvelles sources et périodes
Réunissez vos sources dans un seul flux
Partez des données déjà utilisées par votre équipe : tableaux locaux, fichiers cloud, tables SQL ou réponses API. Sélectionnez les champs utiles et réunissez les informations par leurs clés métier. Par exemple, enrichissez les ventes avec les descriptions des produits et les taux de change avant de les transmettre à un modèle financier.
- Joindre les tableaux par clés et réunir les ensembles de lignes
- Lire les tables, vues et requêtes des bases de données
- Accéder aux ressources locales autorisées par l’Agent
Appliquez des règles de préparation cohérentes
Définissez des transformations simples : sélectionner une période, retirer les doublons et normaliser les textes, formats numériques et identifiants. Les champs calculés et les correspondances de valeurs rapprochent des noms et structures différents, pour éviter de refaire la même préparation dans chaque tableur.
- Filtres, contrôles de qualité et dédoublonnage
- Formules, correspondances de valeurs et gestion des champs
- Regroupement, totaux, passage des colonnes aux lignes et transposition
Connectez vos sources
Sélectionnez fichiers, bases ou API et vérifiez l’accès aux données nécessaires.
Construisez la logique
Reliez les blocs de transformation et définissez les correspondances et contrôles.
Vérifiez et lancez
Effectuez une simulation, publiez le flux et choisissez son mode d’exécution.
Voyez le résultat avant l’écriture
Examinez les données à l’étape utile et lancez une simulation. Elle lit, transforme et vérifie les destinations sans écrire dans les systèmes métier. Les erreurs restent associées à leurs blocs, ce qui aide à trouver et corriger leur cause avant une exécution en production.
- Prévisualiser les résultats intermédiaires
- Suivre l’exécution entre les blocs connectés
- Vérifier champs, clés et exigences des destinations
Livrez les données préparées là où elles sont utiles
Un jeu de données préparé peut alimenter un modèle d’analyse, une table de base de données, un formulaire métier ou une publication API. Placez les traitements répétés dans un sous-flux réutilisable et déclenchez l’exécution par calendrier, événement ou action utilisateur. Une logique commune reste plus facile à maintenir à mesure que les scénarios se multiplient.
- Écrire dans les systèmes pris en charge selon les règles définies
- Réutiliser les transformations grâce aux sous-flux
- Fournir la période, l’entreprise ou le scénario comme paramètres
Associer · joindre · appliquer les règles
Les réponses à vos questions.
Comment connecter vos données, gérer les accès et démarrer.
Faut-il déplacer toutes les données dans une seule base ?
Non. Un flux peut lire les sources nécessaires et livrer les résultats préparés aux systèmes choisis. Un espace de données dédié à l’analyse peut être une destination de votre scénario.
La même logique peut-elle servir plusieurs entreprises ?
Oui. Les paramètres d’exécution et les sous-flux réutilisables permettent d’appliquer des règles communes lorsque les sources et les droits d’accès conviennent au scénario.
Comment vérifier les changements avant la production ?
Examinez les résultats intermédiaires et lancez une simulation. Publiez la version appropriée du flux pour la production après ces vérifications.
Commençons par votre besoin.
Indiquez quelles données vous souhaitez relier. Nous expliquerons le fonctionnement et montrerons un exemple.
Présentez votre besoin. Trouvons la suite.
Sources, règles et résultats : parlons de votre processus.